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29个短小精悍的Python技巧

下面是29个短小的Python技巧。

1. 去除列表中的重复元素

下面的方法检查给定列表是否有重复的元素。它使用set()属性，该属性从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))


x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2. Anagrams(字谜)

此方法可用于检查两个字符串是否为字谜。

from collections import Counter

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)


anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 查看变量内存使用情况

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys 

variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4. 返回字符串的比特（Bytes）值大小

此方法以字节为单位返回字符串的长度。

def byte_size(string):
    return(len(string.encode('utf-8')))
    
    
byte_size('?') # 4
byte_size('Hello World') # 11

5. 不用循环打印N遍字符

这个代码段可以用来打印一个字符串n次，而不需要使用循环。

n = 2; 
s ="Programming"; 

print(s * n); # ProgrammingProgramming

6. 首字母大写

这段代码仅使用方法title()将字符串中每个单词的首字母大写。

s = "programming is awesome"

print(s.title()) # Programming Is Awesome

7. 讲列表拆分成多个小列表

此方法将列表块化为具有指定大小的较小列表。

def chunk(list, size):
    return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]

8. 删除列表中的特定值

该方法使用filter()从列表中删除错误值(False、None、0和" ")。

def compact(lst):
    return list(filter(bool, lst))
  
  
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9. 转置二维数组

这个代码段可以用来转置一个二维数组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10. 连续比较

您可以在一行中与各种操作符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11. 把字符串列表合成一个字符串

此代码段可用于将字符串列表转换为单个字符串，其中的每个元素由逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]

print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12. 统计字符串中元音字幕数量

这个方法计算一个字符串中元音的数量(' a '， ' e '， ' i '， ' o '， ' u ')。计数元音

import re

def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))


count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0

13. 首字母变小写

此方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]
  
  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14. 使用递归使潜在的深度列表变平

下面的方法使用递归使潜在的深度列表变平。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result


deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15. 迭代器比较

该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)


difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16. 列表比较

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]


from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17. 在一行中调用多个函数

您可以在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18. 合并两个字典

下面的方法可以用来合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在python3.5及以上版本中，你也可以这样做:

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}


a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

19.将两个列表转换为字典

以下方法可用于将两个列表转换为字典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))


keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

20. 使用枚举

这段代码显示，可以使用enumerate获取列表的值和索引。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

21. 时间

此代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time

start_time = time.time()

a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3

end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

22. 尝试其他

可以使用else子句作为try/except块的一部分，如果没有抛出异常，则执行该子句。

try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")

#Thank God, no exceptions were raised.

23. 最频繁的

此方法返回列表中出现频率最高的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
  

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

24. Palindrome

此方法检查给定字符串是否为回文。它首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母数字字符。最后，它将新字符串与相反的版本进行比较。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]


palindrome('taco cat') # True

25. 计算器没有if - else

下面的代码片段展示了如何编写一个简单的计算器，而不需要使用if-else条件。

import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

26. 洗牌

该算法通过实现Fisher-Yates算法在新列表中执行排序，从而随机化列表中元素的顺序。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

  
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

27. 传播

这种方法使列表扁平化，类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret


spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

28. 交换价值

这是一种非常快速的交换两个变量的方法，而不需要使用额外的变量。

def swap(a, b):
  return b, a

a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)

29.获取丢失键的默认值

这段代码展示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。

d = {'a': 1, 'b': 2}

print(d.get('c', 3)) # 3

30个短小精悍的Python技巧

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