“并不是说他们的工作描述是“老师”；并不是说他们站在演讲厅前，”米切尔·彼得森说。“但他们的工作需要与他人交流想法，让他们相信这些想法是正确的——让他们相信这是思考问题的正确方式。”
作为凯洛格商学院的金融学教授和实证公司金融方面的专家，彼得森花费大量时间试图说服人们如何思考问题。
他提供了这六种工具来帮助你向听众传达复杂的想法——无论你是坐下来进行一对一的交流、领导公司全体会议，还是只是想自己弄明白一些事情。
1. 数据
数据提供了对以前发生的事情的详细而冷静的描述。因此，数据是预测未来的基础。例如，在金融专家开始收集有关股票价格、回报和股息的每日数据之前，没有人知道典型股票在一段时间内的表现如何，以及它们未来的表现如何。
“数据的美妙之处在于它告诉我们过去发生了什么，”彼得森说。“这是描述性的。”
“现在，数据的缺点是它不一定能告诉你变量是如何相关的。它只是没有任何底层结构的景观。”
换句话说，世界上所有的原始数据点都不会自动为您提供一个可靠的案例来支持一个决策或预测而不是另一个——这可能是逻辑的用武之地。
2. 逻辑
有时，随意的观察甚至简单的直觉都可以提供解决复杂问题所需的初始结构。正如你有一个关于重力如何作用于物体的心智模型一样，随着时间的推移，你可能会形成一个概念，即为什么某些股票比其他股票风险更大，或者为什么某些公司应该使用或多或少的杠杆。
“你经常知道两个变量是如何相关的，”彼得森说。“这是逻辑。”
逻辑本身就很有价值——毕竟，如果你的听众难以理解你的论点，就很难让他们相信这个论点是正确的。但逻辑也为进行更严格的分析提供了肥沃的土壤。
“方程式是一种将复杂关系归结为少数重要杠杆的方法。”
3. 方程
方程式可以让您以精确和准确的方式提出您的案例。方程以数学方式捕获变量之间的关系，以便可以将这些关系映射到实际数据。
两个变量究竟是如何相互关联的？“说一家公司的债务越多，其预期的股本回报率就越高，这是一回事——但这是一个小的变化还是一个大的变化？” 彼得森问道。
一个方程很少能捕捉到一组复杂变量之间的每一种关系，所以好的方程也能说明最重要的关系。他们提供了“一种将复杂的关系归结为少数重要杠杆的方法，”彼得森说。
“这些方程总是对现实的简化，所以它们永远不会完美契合。问题是：合身是接近还是离得远？”
4. 图片
图片或视觉效果为您的观众提供了一种非常宝贵的方式来记住不同变量之间的关系。想象一下岩石滚下山坡的轨迹或它溅入池塘时产生的涟漪是多么容易。同样，正确的视觉效果提供了一种简单的方法来查看、内化和随后回忆甚至是复杂的信息趋势。
向观众展示复杂信息时，“我会将数据放在表格中，因为我希望他们看到详细信息，”彼得森说。“我也放了这张照片，因为它让这个概念更加持久。”
5. 故事
总结某些逻辑或变量之间关系的故事可能是最有粘性的。“据我所知，没有一种文化不会讲故事，”彼得森说。“从根本上说，这是人类意义的一部分。”
这些故事可以成为令人难忘的、几乎是有形的速记，即使是非常抽象的概念。一个关于可口可乐投资者首先与百事可乐投资者，然后是橙汁投资者，然后是花生酱投资者，最后是拖拉机投资者交换股票的详尽故事，可能生动地概括了多元化等模糊概念的好处。
在想故事时，不要害怕引导荒谬。彼得森说：“故事越糊涂，人们可能会抱怨越多——但几年后他们会记住它。” “我将在 [提供信息] 5、10、15 年后遇到人们，他们不记得具体的数据，但我多年前告诉他们的那个愚蠢的故事已经扎根在他们的大脑中。”
它还有助于记住，故事不仅适用于您的观众。“通过向自己讲述这个故事，这是我们了解世界并将其铭刻在我们记忆中的一种方式。”
6. 参与
如果观众觉得他们无法反驳、不同意或要求澄清，那么数据或方程式甚至故事之类的工具价值有限。彼得森说，你的听众越资深，积极创造停顿或其他可以表达误解的空间就越重要。
想知道你的听众是否和你在一起？考虑一个简单的方法。“我会停下来说，'有人请问我一个问题，'”他说。
当你回答时，用你的肢体语言来表达你真诚地欢迎有机会澄清。“你前倾吗？你向后倾斜吗？你点头吗？你摇头吗？” 他问。
最重要的是，不要假设勇敢的提问者是唯一一个困惑的人。
“看坐在他们身后的三个人的表情。他们的身体一下子放松了下来。他们实际上在说：“我迷路了，但我不想问”，或者“我迷路了，我无法表达这个问题。阿曼达的问题实际上已经解决了。现在我明白了我不明白的东西。'”